
数据分析的应用意味着俱乐部可以以更低的成本运营球探部门,并从较小的联赛中挑选球员,而无需派遣球探前往世界各个角落寻找人才。
在互联网时代,像这样的球探考察之旅似乎非常浪费资源——因为通过数据就可以提前了解一名球员。
数据运用对博彩界意味着什么?足球比赛变得更加难以预测,博彩公司也因此更难做出判断。这也意味着未来几年,体育博彩者及其针对不同俱乐部的投注模型将备受关注。
统计模型的使用也使得俱乐部构建全球球探网络的成本大大降低。他们可以将业务拓展到以前无法覆盖的地区,还可以帮助缩减现有的球探部门规模。波尔图足球俱乐部目前雇佣了200名球探,如果他们采用统计模型,还需要多少球探呢?
就数据在球场上的应用而言,迈克尔·凯利最近的一篇文章揭示了角球得分率。粗略地说,角球进球的概率为3.5%,失球的概率为0.4%。这0.4%指的是对方球队在角球进攻中利用反击得分的概率。
布伦特福德和中日德兰是目前足球数据分析革命的代表人物。(注:Smartodds和Matchbook的老板马修·本汉姆同时拥有这两家俱乐部。)布伦特福德在短短12个月内就升入英冠联赛并获得附加赛资格,而中日德兰则刚刚赢得了队史首个联赛冠军。
这两支球队,尤其是中日德兰队,都从古德曼最近撰写的文章中受益,并扭转了定位球得分的形势,使之对他们有利。
正因如此,米迪兰特在这些定位球进攻中取得了前所未有的进球数,场均一球。这为什么重要?如果其他球队未来也采用这些新的定位球战术,或许就能扭转乾坤。
这种战胜赔率的能力很有意思。显然,博彩公司能够迅速适应战术的变化,但在规模较小的联赛中总能发现一些效率提升的空间——而博彩公司对这些效率的适应速度总是比较慢。
此外,随着越来越多的球队开始效仿本汉姆斯旗下俱乐部的战术理念,短期内市场将会出现更多不确定性。我们或许正步入一个进球数更多、也可能更少的时代。
另一个新趋势是足球数据网站的兴起和普及,例如 Whoscored 和 Squawka。尽管这些网站提供的是数据而非分析,但它们确实让球迷能够获取足球数据。如今,普通球迷可以轻松地汇总一些基本指标,以辅助他们的投注决策。
球迷们创建的这些指标或模型可能并不十分先进,需要进一步分析才能充分理解数字背后的含义。话虽如此,如今的“球迷分析师”数量肯定比十年前要多得多。
对博彩公司而言,更精明的投注者意味着他们轻松获利的机会减少。这种机会减少幅度越大,博彩公司就越需要调整赔率以吸引更多人下注,从而可能在未来造成更大的损失。
这一切确实取决于几个因素。首先,博彩知识普及程度越高,越来越多的爱好者开始理性投注就越重要。虽然很多网站都提供诱人的赔率,但博彩公司通常会迅速调整赔率,以避免投注成功后损失过多。
显然,目前的一个问题是如何让投注者参与进来,但如果绝大多数投注者开始采用简单的模型并建立更明智的投注模式,那么博彩公司将无力关闭这些账户。大量账户被关闭将导致难以承受的巨额损失。
其次,这当然是一种更长远的(也是一厢情愿的)想法——但如果布伦特福德和中日德兰的比赛风格能够发展壮大,并且比现在做得更好——我们可能会看到其他球队注意到这一点,因此市场上的不确定性将会出现。
这种不可预测性——正如大多数体育交易网络的读者所知——是获得丰厚回报的机会。
显然,未来有望取得更大的进步。多年来,我们一直饱受愚蠢的投注行为和缺乏信息的投注者的困扰。随着大量数据的涌入和更多知情投注者的出现,这种情况或许会有所改变。